O MongoDB é um banco com foco em escalabilidade horizontal, sendo assim ele possui um recurso chamado ReplicatSet que serve para replicar os dados em um cluster de servidores para garantir redundancia em caso de indisponiblidade e integridade dos dados. Para criar um ReplicatSet no MongoDB eu criei 3 instâncias t2.micro na AWS com o RedHat Enterprise Linux 7. As 3 máquinas ficaram o seguinte: 192.168.0.2 mongoprimary 192.168.0.3 mongoreplica1 192.168.0.5 mongoreplica2 Essas entradas foram adicionadas dentro do /etc/hosts de todas as máquinas. Agora o repositório do MongoDB também deve ser configurado em todas as máquinas.

vim  /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.4.repo

# conteudo abaixo foi adicionado no arquivo acima
[mongodb-org-3.4]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.4/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.4.asc

Agora a instalação do MongoDB precisa ser realizada em todos os servidores:

yum -y install mongodb-org

Dentro do servidor mongoprimary vou iniciar o mongodb dizendo que ele faz parte de uma replica chamada "rs0", que signifca replica set 0.

mongod --port 27017 --replSet "rs0" &

Com o serviço do MongoDB em execulão, pode-se acessar o console.

[root@mongoservice data]# mongo
MongoDB shell version v3.4.3
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
>

Dentro do console do MongoDB será necessário digitar o comando abaixo:

> rs.initiate()

Esse comando irá iniciar o modo replica e indicará que esse é o servidor primario do cluster. Agora nas outras duas instâncias eu rodei o mesmo comando:

mongod --port 27017 --replSet "rs0" &

Sendo assim todas as instancias fazem parte do mesmo replicaset, mesmo ainda não tendo conectividade entre sí. Agora dentro do console do servidor primario ainda é necessário executar os seguintes comandos:

> rs.add("192.168.0.3")
> rs.add("192.168.0.4")

E automaticamente os servidores já foram adicionados como replica. Para verificar como ficou a configuração final do seu cluster é só digitar o comando abaixo:

rs0:PRIMARY> rs.config()
{
	"_id" : "rs0",
	"version" : 4,
	"protocolVersion" : NumberLong(1),
	"members" : [
		{
			"_id" : 0,
			"host" : "mongoservice:27017",
			"arbiterOnly" : false,
			"buildIndexes" : true,
			"hidden" : false,
			"priority" : 10,
			"tags" : {
				
			},
			"slaveDelay" : NumberLong(0),
			"votes" : 1
		},
		{
			"_id" : 1,
			"host" : "192.168.0.2:27017",
			"arbiterOnly" : false,
			"buildIndexes" : true,
			"hidden" : false,
			"priority" : 1,
			"tags" : {
				
			},
			"slaveDelay" : NumberLong(0),
			"votes" : 1
		},
		{
			"_id" : 2,
			"host" : "192.168.0.3:27017",
			"arbiterOnly" : false,
			"buildIndexes" : true,
			"hidden" : false,
			"priority" : 1,
			"tags" : {
				
			},
			"slaveDelay" : NumberLong(0),
			"votes" : 1
		}
	],
	"settings" : {
		"chainingAllowed" : true,
		"heartbeatIntervalMillis" : 2000,
		"heartbeatTimeoutSecs" : 10,
		"electionTimeoutMillis" : 10000,
		"catchUpTimeoutMillis" : 2000,
		"getLastErrorModes" : {
			
		},
		"getLastErrorDefaults" : {
			"w" : 1,
			"wtimeout" : 0
		},
		"replicaSetId" : ObjectId("58dbf0fc8becc34a89e7f3fa")
	}
}

Ou para ver o status do cluster pode ser executado o comando abaixo:

rs0:PRIMARY> rs.status()
{
	"set" : "rs0",
	"date" : ISODate("2017-03-29T19:09:59.077Z"),
	"myState" : 1,
	"term" : NumberLong(9),
	"heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
	"optimes" : {
		"lastCommittedOpTime" : {
			"ts" : Timestamp(1490814595, 1),
			"t" : NumberLong(9)
		},
		"appliedOpTime" : {
			"ts" : Timestamp(1490814595, 1),
			"t" : NumberLong(9)
		},
		"durableOpTime" : {
			"ts" : Timestamp(1490814595, 1),
			"t" : NumberLong(9)
		}
	},
	"members" : [
		{
			"_id" : 0,
			"name" : "mongoservice:27017",
			"health" : 1,
			"state" : 1,
			"stateStr" : "PRIMARY",
			"uptime" : 1265,
			"optime" : {
				"ts" : Timestamp(1490814595, 1),
				"t" : NumberLong(9)
			},
			"optimeDate" : ISODate("2017-03-29T19:09:55Z"),
			"electionTime" : Timestamp(1490813345, 1),
			"electionDate" : ISODate("2017-03-29T18:49:05Z"),
			"configVersion" : 4,
			"self" : true
		},
		{
			"_id" : 1,
			"name" : "107.23.94.24:27017",
			"health" : 1,
			"state" : 2,
			"stateStr" : "SECONDARY",
			"uptime" : 1263,
			"optime" : {
				"ts" : Timestamp(1490814595, 1),
				"t" : NumberLong(9)
			},
			"optimeDurable" : {
				"ts" : Timestamp(1490814595, 1),
				"t" : NumberLong(9)
			},
			"optimeDate" : ISODate("2017-03-29T19:09:55Z"),
			"optimeDurableDate" : ISODate("2017-03-29T19:09:55Z"),
			"lastHeartbeat" : ISODate("2017-03-29T19:09:57.916Z"),
			"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-03-29T19:09:57.230Z"),
			"pingMs" : NumberLong(0),
			"syncingTo" : "mongoservice:27017",
			"configVersion" : 4
		},
		{
			"_id" : 2,
			"name" : "54.197.121.234:27017",
			"health" : 1,
			"state" : 2,
			"stateStr" : "SECONDARY",
			"uptime" : 1263,
			"optime" : {
				"ts" : Timestamp(1490814595, 1),
				"t" : NumberLong(9)
			},
			"optimeDurable" : {
				"ts" : Timestamp(1490814595, 1),
				"t" : NumberLong(9)
			},
			"optimeDate" : ISODate("2017-03-29T19:09:55Z"),
			"optimeDurableDate" : ISODate("2017-03-29T19:09:55Z"),
			"lastHeartbeat" : ISODate("2017-03-29T19:09:57.916Z"),
			"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-03-29T19:09:57.462Z"),
			"pingMs" : NumberLong(0),
			"syncingTo" : "107.23.94.24:27017",
			"configVersion" : 4
		}
	],
	"ok" : 1
}

MongoDB Cluster 3 Replicas